AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战[完结]

课程内容:

245-20240418-AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战

01 第1章 AI时代:提示词工程的崛起
│ 01 1-1 提示词工程师导学【必看,带你避坑】
02 第2章 AI与提示词工程:机遇、挑战与市场展望
│ 01 2-1 AI 风口,催生“提示词工程”新岗位,市场需求和职业发展[2]
│ 02 2-2 [示例]通用Prompt技能,扩展视野+效率提升[2]
│ 03 2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关技术[2]
│ 04 2-4 提示词聚合网站:xx个你必须知道的Prompt,靠谱吗[2]
│ 05 2-5 [扩展]AI时代的机遇与挑战:哪些工作可能会消失[2]
03 第3章 实践环境准备:模型选择、工具推荐与配置实践
│ 01 3-1 LLM模型选择:开源与闭源,商用or版权要求[2]
│ 02 3-2 硬件选择:针对于LLM模型的基本的硬件要求与选择[2]
│ 03 3-3 国外平台推荐:ChatGPT&Claude(playground平台)[2]
│ 04 3-4 国内平台推荐:通义、文心、讯飞星火、百川、智谱[2]
│ 05 3-5 付费AI工具,值得不值得比如ChatGPT plus&Midjourney等[2]
│ 06 3-6 [扩展]海外银行开户及法律法规注意事项[2]
│ 07 3-7 [扩展]ChatGPT如何注册&如何支付成为Plus会员[2]
│ 08 3-8 大语言模型:ChatGPT平替方案大合集(6种方案)[2]
│ 09 3-9 团队环境配置:团队使用GPT工具的工作流[2]
04 第4章 Prompt提示词策略:编写原则、优化技巧与结构探讨
│ 01 4-1 [补充说明]吴恩达-提示词工程&课程学习笔记获取[2]
│ 02 4-2 原则一:使用明确且具体的指令[2]
│ 03 4-3 原则二:给模型时间去思考[2]
│ 04 4-4 [案例分析] 5大Prompt优化原则[2]
│ 05 4-5 章总结:Prompt基础结构(指令、输入、背景、输出要求)[2]
05 第5章 八大通识技能:提示词如何拓宽视野与提升效率
│ 01 5-1 【文档资料】提示词优化
│ 02 5-2 技巧一:设定LLM大模型的角色(为AI设置一个角色),限制内容范围
│ 03 5-3 【文档资料】技巧一:设定LLM大模型的角色(为AI设置一个角色),限制内容范围
│ 04 5-4 技巧二:设定角色(为自己设定一个角色-背书)
│ 05 5-5 【文档资料】技巧二:设置自己的角色(背书)
│ 06 5-6 技巧三:明确问题并提供背景信息
│ 07 5-7 技巧四:限制回复长度与精确度
│ 08 5-8 【文档资料】技巧四:限制回复长度与精确度
│ 09 5-9 技巧五:分阶段提问,让LLM一步步思考(需要注意的点及AgentAI工具)
│ 10 5-10 【文档资料】技巧五:分阶段提问,让大语言模型一步步思考
│ 11 5-11 技巧六:明确你的要求和目的
│ 12 5-12 【文档资料】技巧六:明确要求与目的
│ 13 5-13 技巧七:结构化思考你的Prompt
│ 14 5-14 技巧八:系统化设计你的自定义指令(ChatGPT专属)
│ 15 5-15 【文档资料】技巧八:系统设计你的自定义指令(ChatGPT专属)
06 第6章 职场大师:提示词通用技能,助力职场
│ 01 6-1 成为专业的人:提供思考的方向
│ 02 6-2 【文档资料】成为专业的人:提供思考的方向
│ 03 6-3 [扩展]会议纪要:如何利用语音转文字的工具+LLM形成摘要
│ 04 6-4 学习效率提升类技巧(学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈)
│ 05 6-5 【文档资料】学习效率提升类技巧(学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈)
│ 06 6-6 如何总结一本书的内容
│ 07 6-7 [进阶阅读]基于目标,帮你选择性的阅读
│ 08 6-8 整理笔记与撰写总结
│ 09 6-9 【文档资料】整理笔记与撰写总结
│ 10 6-10 教育相关:面试官、英语学习、心理指导等
│ 11 6-11 【文档资料】教育相关
│ 12 6-12 【文档资料】chatGPT辅导
07 第7章 码农利器:程序员的提示词实战
│ 01 7-1 辅助程序员编程的应用(Codeium、Cursor、Tabnine等)
│ 02 7-2 【文档资料】 如何利用大语言模型提升程序员的工作效率
│ 03 7-3 常见的编程应用场景:快速验证想法
│ 04 7-4 chatGPT史诗更新:自定义GPT模型(大模型的微调)
│ 05 7-5 [更新]如何搜索公开的GPTs
│ 06 7-6 帮忙程序员写个周报
│ 07 7-7 【文档资料】程序员周报
│ 08 7-8 个性化简历:针对不同JD的简历优化(1)
│ 09 7-9 个性化简历:针对不同JD的简历优化(2)
│ 10 7-10 【文档资料】个性化简历:针对不同JD的简历优化
│ 11 7-11 将你的想法实现为产品(产品经理、工作流推动)
│ 12 7-12 【文档资料】将你的想法实现为产品(产品经理、工作流推动)
│ 13 7-13 回复技术邮件(解答疑惑、组织语言)
│ 14 7-14 【文档资料】回复技术邮件(解答疑惑、组织语言)——人际关系趴
08 第8章 副业加速:内容创作与营销的新武器
│ 01 8-1 短视频博主利器:利用GPT编写视频脚本
│ 02 8-2 【文档资料】短视频脚本prompt
│ 03 8-3 学会“抄袭”:效仿达人编写大纲和再创作
│ 04 8-4 营销达人:编写营销内容小助手(营销短信)
│ 05 8-5 【文档资料】集简云+ChatGPT自动化操作邮件
│ 06 8-6 编写营销内容(营销软文-小红书)——不是任何人都可以做
│ 07 8-7 编写营销内容(营销软文-知识付费类公众号)
│ 08 8-8 【文档资料】编写营销内容
│ 09 8-9 【文档资料】小红书违禁词
│ 10 8-10 【文档资料】违禁词&规范
│ 11 8-11 如何润色文章
09 第9章 深入技术原理:主流LLM模型介绍
│ 01 9-1 LLM工作原理简介
│ 02 9-2 LLM模型的局限性(伦理、政治安全、内容审核)
│ 03 9-3 【文档资料】LLM模型的局限性(伦理、政治安全、内容审核)
│ 04 9-4 LLM的发展历史和现状(GPT、BERT系列)
│ 05 9-5 【文档资料】大语言模型与相关技术
│ 06 9-6 代码相关:Codex、AlphaCode等代码生成模型介绍
│ 07 9-7 其他图形模型:DALL-E、Stable Diffusion等图像生成模型介绍
│ 08 9-8 [扩展]绘图大模型哪里下载工具环境哪里找网络问题怎么办
10 第10章 ChatGPT探索之旅:从模型限制到插件生态的全景
│ 01 10-1 AI非神,ChatGPT也是一样:ChatGPT的能力与限制
│ 02 10-2 ChatGPT爆发大事记
│ 03 10-3 【文档资料】OpenAI大事记
│ 04 10-4 ChatGPT实践:Zapier自动化代替人工高效邮件回复
│ 05 10-5 [扩展]zapier扩展、邮件模板+第三方服务、ChatGPT生态产品
│ 06 10-6 【文档资料】邮件prompt示例
│ 07 10-7 [扩展]ChatGPTPlus用户插件推荐
│ 08 10-8 【文档资料】集简云 AI Prompt示例
│ 09 10-9 [扩展]OpenAI官网中你忽视掉的两个子网站
11 第11章 商业化思维启示录:如何利用LLM模型开创商机
│ 01 11-1 [泼冷水]冷静的看待“借用ChatGPT让我一天赚了xxx元”
│ 02 11-2 商业化思维1:与名人对话产品character.ai背后的思考(低风险项目推荐)
│ 03 11-3 商业化思维2:ChatGPT创作童话故事与小说(带实操)
│ 04 11-4 商业化思维3:国外小哥搞钱门道如何利用GPT开发购物网站
│ 05 11-5 商业化的应用落地:进阶产品经理Prompt
12 第12章 提示词进阶:框架、颜色理论与多语言应用
│ 01 12-1 如何形成自己的提示词知识库(思路)
│ 02 12-2 实战:自制提示词知识库
│ 03 12-3 提示词知识库【文档资料】
│ 04 12-4 如何让GPT更加准确:两个“万能”提示词技巧
│ 05 12-5 提示词黄金26条原则 (AI前沿工具推荐)
13 第13章 AI绘图:创意与技术的结合
│ 01 13-1 Midjourney绘图:注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍
│ 02 13-2 Midjourney:与LLM梦幻联动,订阅+取消订阅方法介绍
│ 03 13-3 进阶Midjourney:图片种子、局部重绘、人物换脸
│ 04 13-4 [非正式]Midjourney与DallE3对比
│ 05 13-5 Midjourney的商业化应用落地方案(送提示词资源)
│ 06 13-6 [更新]Midjourney V6版本重大更新:重新学写提示词
│ 07 13-7 StableDiffusion介绍(设备环境推荐、UI方案、模型下载)
│ 08 13-8 [扩展]Linux环境下安装Stable Diffusion WebUI
│ 09 13-9 [扩展]SD webui界面介绍+汉化配置与插件推荐
│ 10 13-10 [扩展]租用GPU:AutoDL选配介绍与文件上传下载配置
│ 11 13-11 [扩展]AutoDL:安装配置StableDiffusionWeb界面
│ 12 13-12 [扩展]AutoDL:使用保存镜像快速创建SD环境与配置插件
│ 13 13-13 [扩展]AutoDL:使用镜像快速创建SD等模型
│ 14 13-14 AutoDL:快速下载模型,炸裂的模型市场用法介绍
│ 15 13-15 [扩展]AutoDL:如何克隆实例并设置Conda环境
14 第14章 贾维斯化身:AI Agent作为未来的超能助理
│ 01 14-1 什么是AI agent
│ 02 14-2 AI agent的两大发展的方向:自主代理&生成代理
│ 03 14-3 上手AI Agent1:AutoGPT安装、配置、使用
│ 04 14-4 上手AI Agent2:AgentGPT配置与尝试
│ 05 14-5 学习AI Agent内置Prompt技巧
│ 06 14-6 AI agent案例分享
│ 07 14-7 [扩展]AppAgent让LLM操作移动App
15 第15章 人工智能领域未来的发展
│ 01 15-1 未来人工智能发展机遇与挑战(结合语言模型的发展趋势)
│ 02 15-2 未来人工智能发展机遇与挑战2
│ 03 15-3 人工智能对社会及就业的影响(多引用资料&数据渠道推荐)
│ 04 15-4 人工智能学习指南(学习路径&资料&平台推荐)
│ 05 15-5 私有化训练与商业化的讨论
│ 06 15-6 课程总结
资料
│ 2023年6-7月最新AI行业
│ 2023年AIGC和ChatGPT的
│ AI机器人报告-8月-37份
│ Brian老师-提示词工程
│ Midjourney提示词(1)
│ Midjourney提示词(2)
│ Midjourney提示词(动物
│ Midjourney提示词(风景
│ 对标账号分析
引流干货
│ 第10章 ChatGPT资料
│ 第11章 商业化思维
│ 第12章 提示词进阶
│ 第15章 AI领域未来的发
│ 第2章 相关扩展学习电子
│ 第3章 Prompt实践环境准
│ 第4章 Prompt编写的基本
│ 第9章 深入技术原理-主

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