AI人人必修：提示词工程+大模型多场景实战

课程内容：

245-20240418-AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战

01 第1章 AI时代：提示词工程的崛起
│ 01 1-1 提示词工程师导学【必看，带你避坑】
02 第2章 AI与提示词工程：机遇、挑战与市场展望
│ 01 2-1 AI 风口，催生“提示词工程”新岗位，市场需求和职业发展[2]
│ 02 2-2 [示例]通用Prompt技能，扩展视野+效率提升[2]
│ 03 2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关技术[2]
│ 04 2-4 提示词聚合网站：xx个你必须知道的Prompt，靠谱吗[2]
│ 05 2-5 [扩展]AI时代的机遇与挑战：哪些工作可能会消失[2]
03 第3章 实践环境准备：模型选择、工具推荐与配置实践
│ 01 3-1 LLM模型选择：开源与闭源，商用or版权要求[2]
│ 02 3-2 硬件选择：针对于LLM模型的基本的硬件要求与选择[2]
│ 03 3-3 国外平台推荐：ChatGPT&Claude(playground平台)[2]
│ 04 3-4 国内平台推荐：通义、文心、讯飞星火、百川、智谱[2]
│ 05 3-5 付费AI工具，值得不值得比如ChatGPT plus&Midjourney等[2]
│ 06 3-6 [扩展]海外银行开户及法律法规注意事项[2]
│ 07 3-7 [扩展]ChatGPT如何注册&如何支付成为Plus会员[2]
│ 08 3-8 大语言模型：ChatGPT平替方案大合集（6种方案）[2]
│ 09 3-9 团队环境配置：团队使用GPT工具的工作流[2]
04 第4章 Prompt提示词策略：编写原则、优化技巧与结构探讨
│ 01 4-1 [补充说明]吴恩达-提示词工程&课程学习笔记获取[2]
│ 02 4-2 原则一：使用明确且具体的指令[2]
│ 03 4-3 原则二：给模型时间去思考[2]
│ 04 4-4 [案例分析] 5大Prompt优化原则[2]
│ 05 4-5 章总结：Prompt基础结构（指令、输入、背景、输出要求）[2]
05 第5章 八大通识技能：提示词如何拓宽视野与提升效率
│ 01 5-1 【文档资料】提示词优化
│ 02 5-2 技巧一：设定LLM大模型的角色（为AI设置一个角色），限制内容范围
│ 03 5-3 【文档资料】技巧一：设定LLM大模型的角色（为AI设置一个角色），限制内容范围
│ 04 5-4 技巧二：设定角色(为自己设定一个角色-背书)
│ 05 5-5 【文档资料】技巧二：设置自己的角色（背书）
│ 06 5-6 技巧三：明确问题并提供背景信息
│ 07 5-7 技巧四：限制回复长度与精确度
│ 08 5-8 【文档资料】技巧四：限制回复长度与精确度
│ 09 5-9 技巧五：分阶段提问，让LLM一步步思考（需要注意的点及AgentAI工具）
│ 10 5-10 【文档资料】技巧五：分阶段提问，让大语言模型一步步思考
│ 11 5-11 技巧六：明确你的要求和目的
│ 12 5-12 【文档资料】技巧六：明确要求与目的
│ 13 5-13 技巧七：结构化思考你的Prompt
│ 14 5-14 技巧八：系统化设计你的自定义指令（ChatGPT专属）
│ 15 5-15 【文档资料】技巧八：系统设计你的自定义指令（ChatGPT专属）
06 第6章 职场大师：提示词通用技能，助力职场
│ 01 6-1 成为专业的人：提供思考的方向
│ 02 6-2 【文档资料】成为专业的人：提供思考的方向
│ 03 6-3 [扩展]会议纪要：如何利用语音转文字的工具+LLM形成摘要
│ 04 6-4 学习效率提升类技巧（学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈）
│ 05 6-5 【文档资料】学习效率提升类技巧（学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈）
│ 06 6-6 如何总结一本书的内容
│ 07 6-7 [进阶阅读]基于目标，帮你选择性的阅读
│ 08 6-8 整理笔记与撰写总结
│ 09 6-9 【文档资料】整理笔记与撰写总结
│ 10 6-10 教育相关：面试官、英语学习、心理指导等
│ 11 6-11 【文档资料】教育相关
│ 12 6-12 【文档资料】chatGPT辅导
07 第7章 码农利器：程序员的提示词实战
│ 01 7-1 辅助程序员编程的应用（Codeium、Cursor、Tabnine等）
│ 02 7-2 【文档资料】 如何利用大语言模型提升程序员的工作效率
│ 03 7-3 常见的编程应用场景：快速验证想法
│ 04 7-4 chatGPT史诗更新：自定义GPT模型（大模型的微调）
│ 05 7-5 [更新]如何搜索公开的GPTs
│ 06 7-6 帮忙程序员写个周报
│ 07 7-7 【文档资料】程序员周报
│ 08 7-8 个性化简历：针对不同JD的简历优化（1）
│ 09 7-9 个性化简历：针对不同JD的简历优化（2）
│ 10 7-10 【文档资料】个性化简历：针对不同JD的简历优化
│ 11 7-11 将你的想法实现为产品（产品经理、工作流推动）
│ 12 7-12 【文档资料】将你的想法实现为产品（产品经理、工作流推动）
│ 13 7-13 回复技术邮件（解答疑惑、组织语言）
│ 14 7-14 【文档资料】回复技术邮件（解答疑惑、组织语言）——人际关系趴
08 第8章 副业加速：内容创作与营销的新武器
│ 01 8-1 短视频博主利器：利用GPT编写视频脚本
│ 02 8-2 【文档资料】短视频脚本prompt
│ 03 8-3 学会“抄袭”：效仿达人编写大纲和再创作
│ 04 8-4 营销达人：编写营销内容小助手（营销短信）
│ 05 8-5 【文档资料】集简云+ChatGPT自动化操作邮件
│ 06 8-6 编写营销内容（营销软文-小红书）——不是任何人都可以做
│ 07 8-7 编写营销内容（营销软文-知识付费类公众号）
│ 08 8-8 【文档资料】编写营销内容
│ 09 8-9 【文档资料】小红书违禁词
│ 10 8-10 【文档资料】违禁词&规范
│ 11 8-11 如何润色文章
09 第9章 深入技术原理：主流LLM模型介绍
│ 01 9-1 LLM工作原理简介
│ 02 9-2 LLM模型的局限性（伦理、政治安全、内容审核）
│ 03 9-3 【文档资料】LLM模型的局限性（伦理、政治安全、内容审核）
│ 04 9-4 LLM的发展历史和现状（GPT、BERT系列）
│ 05 9-5 【文档资料】大语言模型与相关技术
│ 06 9-6 代码相关：Codex、AlphaCode等代码生成模型介绍
│ 07 9-7 其他图形模型：DALL-E、Stable Diffusion等图像生成模型介绍
│ 08 9-8 [扩展]绘图大模型哪里下载工具环境哪里找网络问题怎么办
10 第10章 ChatGPT探索之旅：从模型限制到插件生态的全景
│ 01 10-1 AI非神，ChatGPT也是一样：ChatGPT的能力与限制
│ 02 10-2 ChatGPT爆发大事记
│ 03 10-3 【文档资料】OpenAI大事记
│ 04 10-4 ChatGPT实践：Zapier自动化代替人工高效邮件回复
│ 05 10-5 [扩展]zapier扩展、邮件模板+第三方服务、ChatGPT生态产品
│ 06 10-6 【文档资料】邮件prompt示例
│ 07 10-7 [扩展]ChatGPTPlus用户插件推荐
│ 08 10-8 【文档资料】集简云 AI Prompt示例
│ 09 10-9 [扩展]OpenAI官网中你忽视掉的两个子网站
11 第11章 商业化思维启示录：如何利用LLM模型开创商机
│ 01 11-1 [泼冷水]冷静的看待“借用ChatGPT让我一天赚了xxx元”
│ 02 11-2 商业化思维1：与名人对话产品character.ai背后的思考（低风险项目推荐）
│ 03 11-3 商业化思维2：ChatGPT创作童话故事与小说（带实操）
│ 04 11-4 商业化思维3：国外小哥搞钱门道如何利用GPT开发购物网站
│ 05 11-5 商业化的应用落地：进阶产品经理Prompt
12 第12章 提示词进阶：框架、颜色理论与多语言应用
│ 01 12-1 如何形成自己的提示词知识库(思路)
│ 02 12-2 实战：自制提示词知识库
│ 03 12-3 提示词知识库【文档资料】
│ 04 12-4 如何让GPT更加准确：两个“万能”提示词技巧
│ 05 12-5 提示词黄金26条原则 （AI前沿工具推荐）
13 第13章 AI绘图：创意与技术的结合
│ 01 13-1 Midjourney绘图：注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍
│ 02 13-2 Midjourney：与LLM梦幻联动，订阅+取消订阅方法介绍
│ 03 13-3 进阶Midjourney：图片种子、局部重绘、人物换脸
│ 04 13-4 [非正式]Midjourney与DallE3对比
│ 05 13-5 Midjourney的商业化应用落地方案（送提示词资源）
│ 06 13-6 [更新]Midjourney V6版本重大更新：重新学写提示词
│ 07 13-7 StableDiffusion介绍（设备环境推荐、UI方案、模型下载）
│ 08 13-8 [扩展]Linux环境下安装Stable Diffusion WebUI
│ 09 13-9 [扩展]SD webui界面介绍+汉化配置与插件推荐
│ 10 13-10 [扩展]租用GPU：AutoDL选配介绍与文件上传下载配置
│ 11 13-11 [扩展]AutoDL：安装配置StableDiffusionWeb界面
│ 12 13-12 [扩展]AutoDL：使用保存镜像快速创建SD环境与配置插件
│ 13 13-13 [扩展]AutoDL：使用镜像快速创建SD等模型
│ 14 13-14 AutoDL：快速下载模型，炸裂的模型市场用法介绍
│ 15 13-15 [扩展]AutoDL：如何克隆实例并设置Conda环境
14 第14章 贾维斯化身：AI Agent作为未来的超能助理
│ 01 14-1 什么是AI agent
│ 02 14-2 AI agent的两大发展的方向：自主代理&生成代理
│ 03 14-3 上手AI Agent1：AutoGPT安装、配置、使用
│ 04 14-4 上手AI Agent2：AgentGPT配置与尝试
│ 05 14-5 学习AI Agent内置Prompt技巧
│ 06 14-6 AI agent案例分享
│ 07 14-7 [扩展]AppAgent让LLM操作移动App
15 第15章 人工智能领域未来的发展
│ 01 15-1 未来人工智能发展机遇与挑战（结合语言模型的发展趋势）
│ 02 15-2 未来人工智能发展机遇与挑战2
│ 03 15-3 人工智能对社会及就业的影响(多引用资料&数据渠道推荐)
│ 04 15-4 人工智能学习指南（学习路径&资料&平台推荐）
│ 05 15-5 私有化训练与商业化的讨论
│ 06 15-6 课程总结
资料
│ 2023年6-7月最新AI行业
│ 2023年AIGC和ChatGPT的
│ AI机器人报告-8月-37份
│ Brian老师-提示词工程
│ Midjourney提示词（1）
│ Midjourney提示词（2）
│ Midjourney提示词（动物
│ Midjourney提示词（风景
│ 对标账号分析
│ 引流干货
│ 第10章 ChatGPT资料
│ 第11章 商业化思维
│ 第12章 提示词进阶
│ 第15章 AI领域未来的发
│ 第2章 相关扩展学习电子
│ 第3章 Prompt实践环境准
│ 第4章 Prompt编写的基本
│ 第9章 深入技术原理-主